Github Copilot Chat 辅助编程好使不？

GPT-4，上下文感知，对话反馈…… 这些会显著提升你的编程体验吗？

昂贵

在《如何免费用 GPT-4 帮你编程？》一文里，我给你推荐了 Cursor 这款基于 GPT-4 的编程利器。3 月份发布的时候，Cursor 宣称自己用的是 GPT-4。

我在一开始尝试的时候，也觉得它用的是 GPT-4 。原因是代码的生成质量很好。

但是，现在如果你打开 Cursor 的 Github issues ，会看到这样一个场景 —— 用户都在质疑它是不是在用 GPT-4。

这个事儿来龙去脉不难理解 ——Cursor 发布的时候使用的确实是 GPT-4 。当时用户人数少还好。后来大家都明白过来 Cursor 的好处（这里 我的文章亦有贡献），纷纷前来免费使用，那成本是真的是谁也撑不住啊。

还记得 我尝试 AutoGPT 的结果吗？

那还只是我一个人使用。如果是海量免费用户来用…… 开发者很快会破产的。

Cursor 开发者对于这个事儿一开始还遮遮掩掩，但是后来也不得不把说明写在了 Q&A 里面。

你看，第一句说用GPT-4来探讨代码；第三条就变成了使用 GPT-4，ChatGPT，以及一些「定制化」模型了。尽管这里 Cursor 官网没有提及上述模型使用的比例，但是你大概可以猜得到其中GPT-4 比例应该不高。

顺便说一句，Cursor 这种混合调用模型挺有意思，有点儿 frugalGPT 的意思。

这是一篇斯坦福大学研究团队最近刊出的论文，为你介绍一种「节俭」使用大模型的方式。

这方法，说穿了也很简单 —— 如果简单模型（便宜）生成的结果符合要求，那么直接输出，否则换一个贵一点儿的，如果符合要求，那么输出这次的结果；都顶不住，就只能「80 一次上大锤」，使用 GPT-4 了。综合算下来，价格便宜许多（从全 GPT-4 的 降低到了混用后的6.5），可是准确率反而比全用 GPT-4 要高。

如果 Cursor 是这样使用模型，我倒是觉得它很厉害。可惜，现在我没有看到 Cursor 发布足够让人信服的数据，证明它混用模型的效果比 GPT-4 好。

那么，咱们有没有其他替代方式可以保证 AI 辅助编程能力符合需求呢？