人工智能这么强，我直接把工作都交给它可以吗？

聊聊我自己的 AutoGPT 使用心得。

趋势

从去年起，AI 爱好者们就很兴奋。以 AI 生成绘画为例，去年五月我用 Disco Diffusion 绘制「带牛仔帽的机器人画画」，效果是这样的：

是机器人吗？好像是。有牛仔帽吗？确实有。但是，怎么看出来画画呢？不过那时候，人们依然对这样的作品很兴奋，毕竟 Disco Diffusion 能够模仿这么多名家的风格，像不像三分样，可以了。

而去年七月，我用 DALLE 绘制同样 prompt 画的效果，就成了这样：

差距是不是已经很显著了？

而今年四月，我使用 Midjourney 绘画，同样 prompt 的结果。

你可以看出来，在过去这短短不到一年时间里，AI 生成绘画领域究竟发生了多么重大的变化与进步。

很多人由此推想， AI 的发展势头是一个高速上扬的曲线。既然很多原先不敢想的东西（例如 AI 写稿真伪难辨，AI 绘画拿大奖）都已经变成了现实，那么我们对未来的展望自然也可以步子快一些，胆子大一些喽。

历史上，人们一旦有这样的想法，就会把一个事情迅速推入泡沫阶段。荷兰的郁金香、美国的次贷危机…… 而现在，人们对人工智能的兴奋，想必你已经有了不少感受吧？

兴奋伴生的，是资讯饥渴、是焦虑，是生怕错失一个亿……

不少专家级的人物，现在对科技的进展都表示「跟不上」了，但是依然执着地跟踪。

我的好友王佩老师更是提出了「天天工业革命，夜夜文艺复兴」这一宏伟口号。我打趣说，看来你已经戒掉了睡眠这一不良嗜好了，哈哈。

面对着一些感兴趣的事情，人们每天追逐虽然辛苦却乐在其中，这无可厚非。不过人类固有的贪念已经按都按不住了：有的人在想着，如何用 AI 淘汰员工？而更多人的想法是，如何用 AI 完全替我干活儿呢？

期待

很多人在高强度使用 ChatGPT 与 GPT-4 之后，早就打消了早先「人工智能就是人工智障」的偏见。在编程、文字输出、内容整理等领域，实际上 GPT-4 已经比很多的人类员工做的要好。尤其是编程，你是否记得我用 GPT-4 写的 pygame ？整个儿过程，我没有写作任何一行代码，完全的是自然语言交流，提出需求的更改，最终完成了一个游戏的设计。

有人见微知著，推而广之，觉得既然人工智能这么厉害，是不是能更进一步呢？如果你在给 GPT-4 提出问题（例如数学应用题）时，在尾部加上一句 “Please think step by step”（让我们一步步思考），那么原先有些 GPT-4 解决不好甚至不会做的问题，很快迎刃而解。人们惊喜发现 AI 是有自省能力的，当它把自己的想法一步步梳理时，可以获得更好的效果。

自从看到了这一点之后，人们就更加兴奋，觉得既然 AI 可以通过「审视自我」不断改进，那也就意味着对于一个复杂的任务，人类完全可以不必一步一步指导 AI 该怎么做，而是让它从头到尾自动去完成。

恰当此时，又出现了一系列的开源项目，把这种自动化的概念落地。最有代表性的分别是 AutoGPT 和 babyAGI，开发者野心勃勃，号称要创建一个通用人工智能的雏形。

这些日子，在我的视频和文章下面，总有人让我来谈一谈 AutoGPT。那好，咱们这次就谈谈吧。