痛点
之前,我已经给你介绍过不少使用国外的大语言模型辅助科研的样例。包括但不限于 ChatGPT, Elicit, Scispace, Perplexity 等等。只不过,很多小伙伴反映,这些应用虽好,但一来访问起来不是很方便,二来很多应用界面都是英语,对中文用户不甚友好。另外很多应用的订阅费着实不菲,动辄 20 美金每月起步。这样一来,很多应用还是停留在「听说过」、「望洋兴叹」的阶段。今天,我想和你分享一个非常实用的话题 —— 如何利用国产大语言模型,为我们的科研工作提供助力。希望这些触手可及的应用,可以让你尽快享受到 AI 辅助的益处。
身为一名科研工作者或在读研究生,相信你一定对以下问题深有感触:文献资料查找不全面,即使好不容易找齐了,也根本读不过来,无从下手进行梳理;面对英文文献更是一筹莫展,阅读速度慢,理解起来费劲;手头数据摆在那里,却不知如何下手分析,还得从零开始学习编程,费时费力;论文写作时,用词遣句、学术表达都不得要领,英文论文撰写更是痛苦不堪,写出来的初稿还得找国外同行修改润色。
随着人工智能技术的突飞猛进,尤其是大语言模型的出现,上述科研过程中的种种痛点,如今都可以迎刃而解,只是很多人还不知道而已。学完这篇文章,你将学会如何借助 AI 的力量,高效检索文献资料,快速形成文献综述;轻松开展数据分析与可视化,甚至让 AI 帮你搭建机器学习模型,预测数据走势;又快又好地完成学术写作,输出更符合国际期刊风格的英文文章。
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