如何用 Claude Skill 做一套会自己干活的知识库？

知识库的价值不在于「建」，而在于「用」。

周四晚上我发出去一篇文章《我的 AI 工具日常使用与工作流是怎样的？》，回答了星友张文茹在星球上提的四个问题。到第二天一早，短短十几个小时，转发已经 600 多次了。

评论区很热闹，不少人说从中学到了新东西。

提问者本人也表示很有收获。

但我想让你回看一下，文茹提的这四个问题究竟是什么。

你觉得这四个问题好答吗？

肯定不好答。因为它需要梳理我之前各种工具使用记录。别说是我自己平时的零散笔记，就仅仅是我正式发布过的文章，现在让我合上电脑一一如数家珍地复述，恐怕我也做不到。

AI 工具的到来让我们每个人都应接不暇。我一直在研究 AI 应用，使过的工具数量繁多。有些工具的体感让我记忆深刻，但更多的工具只在短短一段时间内留下印象，现在你冷不丁让我回顾，可能我连想都想不起来。

但你如果看过那篇文章就会发现，我不仅指出了以前介绍过的工具是什么，还进一步给出了延伸阅读的链接，帮助读者快速定位。

上图中红色方框框起来的，都是指向我之前已发布文章的链接。这就使得发布过的文章形成了一张网络，而不是散落的珍珠。

如果你对我很了解，你会知道我上次做这么完整的索引，还是在 2018 年。之后这样的事，我再也没完整重复过。

因为维护一个这么庞大的索引，工作量超负荷。王老师是个懒人。而懒人显然不愿意吭哧吭哧地手动去做这些事。

况且如果你很细心的话，对比一下时间戳，你会发现从文茹提问到我这篇文章完成，中间隔了多久。其实只有短短几个小时。这期间如果「刀耕火种」手动完成这些工作量，光是找到这些资料并找到它们对应的发布链接，你觉得够吗？

况且那一天我还要上班，帮学生修改开题报告、开会…… 不可能全部时间都用于写作这篇文章。

所以自然就有熟悉我的读者跟我提问了：

王老师您这篇文章是用什么工具写的啊？

不愧是关注了我 7 年的老读者了。我也很诚实地回答：工具确实起到了辅助作用。

于是这篇文章，就是我承诺给读者的，咱们的揭秘时刻。

痛点

说起来，也不神秘。我构建了一个特别好用的知识库。

你可能嗤之以鼻，这算什么秘密？

别着急，你听我详细讲讲，就知道我这套知识库的特点了。

我的知识库主要用 Google 家的 NotebookLM 来做。从 2024 年我刚开始使用时，就经常把它的能力通过演示分享给你。那时候让我比较惊叹的，一是它找资料之全和准，二是它可以帮咱们做播客，以不同的方式提供信息消化的渠道。

但用久了，我发现 NotebookLM 问题也很明显。

首先是同步。 我这边一直在写，公众号、知识星球都有文章输出。这些文章都需要更新到知识库里。可每次都得手动把它们从 Obsidian 里挑出来，图片上传到图床，然后再把处理后的 markdown 文件手动导入到 NotebookLM。想想我都觉得麻烦。

然后是查询。 NotebookLM 返回的回答虽然有引用标记 [1]、[2]、[3]，但这些序号只能对应到笔记本内部的条目。我想写成文章，希望引用能指向这些文章的发布链接，让读者按图索骥。手动一个个查？200 多篇文章，我查到什么时候？

还有转化。 就算我查完了，得到的结果还要导出、整理、格式化，才能用于写作。因为如果你只是单纯使用官方提供的答案后面的复制按钮，出来的结果粘贴到编辑器里就会变成下面这个样子：所有的引用都会消失。

所以你不得不借助编辑器插件，才能够保持这些链接。而且有的时候，编辑器的插件随着 NotebookLM 的更新也会变得失效。

整个流程下来，几乎把我逼成了「仓库保管员」—— 知识囤了一大堆，但用起来费劲，不能从心所欲。

尤其是对于懒人来说。这不是个好不好用的问题，而是直接妨碍我真正使用的拦路虎了。

你如果跟我一样使用 NotebookLM 作为知识库，大概也有类似的困境吧？